Engenheiro de Dados Sênior

Conectamos empresas, pessoas e tecnologias contribuindo para que explorem seu máximo potencial, este é o nosso propósito, e ao longo de 34 anos somamos aprendizados e muitas conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Se você é apaixonado pelo que faz e tem muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!! Venha fazer parte de uma empresa humana, que acredita que seu maior potencial são as pessoas! 🚀

Arquitetura e Implementação de Soluções de Dados

• Desenhar e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e otimizados em arquiteturas Lakehouse e Data Mesh
• Implementar soluções end-to-end (ingestão, transformação, qualidade, governança) em múltiplas plataformas cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
• Otimizar performance de queries e armazenamento com foco em custo-benefício

• Atuar como consultor técnico em pipelines de GenAI/ML
• Preparar dados para treinamento de modelos, fine-tuning e inferência em escala
• Otimizar arquiteturas para workloads de machine learning

• Atuar como especialista técnico junto a clientes, fornecendo orientações sobre tecnologias emergentes
• Treinar profissionais juniores através de treinamentos e compartilhamento de conhecimento
• Servir como bridge entre times multidisciplinares, traduzindo requisitos em soluções técnicas
• Comunicar recomendações complexas para públicos técnicos e executivos

• Implementar práticas de versionamento, testes automatizados e CI/CD
• Configurar observabilidade e monitoração de pipelines
• Aplicar metodologias Agile e DataOps na entrega

• Vivência sólida em engenharia de dados, atuando com autonomia em projetos complexos, desde ingestão até disponibilização de dados para produtos analíticos.
• Experiência aprofundada em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP), incluindo arquitetura, pipelines, segurança e observabilidade.
• Domínio prático em Databricks e/ou Snowflake, com uso de Unity Catalog, Delta Lake, Lakehouse e boas práticas de governança e versionamento.
• Atuação comprovada em consultoria ou squads multi-clientes, conduzindo múltiplos projetos simultaneamente com diferentes stakeholders.
• Participação efetiva em iniciativas de GenAI/ML, incluindo preparação, organização e qualidade de dados para modelos de IA.
• Capacidade de liderar discussões técnicas, definir padrões e orientar times sobre melhores práticas de engenharia e governança de dados.

• AWS: S3, EC2, Lambda, Glue, EMR, Athena, Lake Formation, Redshift, DataBrew, RDS, DynamoDB, SQS, SNS
• Azure: Data Factory, Data Lake Storage, Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Cosmos DB, MS Fabric
• GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub
• Migração de dados entre plataformas e avaliação de soluções multi-cloud

• Profundo conhecimento de Lakehouse/Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
• Implementação de Data Mesh e domain-driven data architecture
• Modelagem OLAP e OLTP
• Design de soluções para processar terabytes em tempo real e batch

• Apache Spark e PySpark com otimização de workloads distribuídos
• SQL avançado (window functions, CTEs, performance tuning)
• dbt para transformação declarativa
• Apache Airflow ou equivalente para orquestração
• Terraform para infraestrutura como código
• Git e práticas de CI/CD

Ferramentas e Stack Técnico

Linguagens de Programação

• Python (avançado: Pandas, NumPy, PySpark, Polars)
• SQL (expert-level: otimização de queries, análise de execution plans)
• Scala ou Java (desejável)
• Bash/Shell scripting

Plataformas de Dados (expertise em pelo menos 2)

• Databricks (notebooks, clusters, jobs, Delta Lake, Unity Catalog, auto-loader)
• Snowflake (arquitetura, performance optimization, time-travel, Iceberg)
• AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, Lake Formation)
• Azure (Synapse Analytics, Data Lake Storage, MS Fabric)
• Google BigQuery e Dataflow

Transformação, Orquestração e Processamento

• dbt com expertise em modularização, testes, documentação e CI/CD
• Apache Spark com otimização de performance, particionamento e caching
• Apache Airflow (DAGs, operators, sensors, SLA) ou Dagster/Prefect

Infraestrutura, DevOps e Versionamento

• Terraform (infraestrutura como código multi-cloud)
• CloudFormation (AWS)
• GitHub Actions ou GitLab CI
• Docker e containerização
• Git avançado

Habilidades Técnicas Essenciais

Design e Arquitetura

• Desenho de arquiteturas escaláveis, seguras e resilientes end-to-end
• Compreensão de batch processing vs. real-time streaming
• Design de data contracts e schema governance
• Avaliação de tecnologias apropriadas para cada caso de uso

Performance e Otimização

• SQL complexo: execution plans, indexação, particionamento
• Spark optimization: RDD vs. DataFrames, shuffle, memory management
• Cost optimization em cloud: spot instances, reserved capacity, particionamento
• Troubleshooting de gargalos de performance

Segurança e Compliance

• RBAC e controle de acesso granular
• Criptografia em repouso e em trânsito
• Conformidade com LGPD, GDPR, SOC2
• Data masking e anonymization
• Gestão de secrets (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault)

Desenvolvimento Ágil e Colaboração

• Metodologias Scrum, sprints e estimativa de esforços
• Colaboração multidisciplinar com Product, Negócio e Engenharia
• Comunicação clara de requisitos técnicos complexos para públicos não-técnicos

Certificações

Desejáveis

• Databricks Certified Data Engineer Professional
• AWS Certified Data Engineer – Associate ou Solutions Architect Professional
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
• Google Cloud Professional Data Engineer (se aplicável)

Complementares

• Terraform Associate Certification
• dbt Fundamentals ou Advanced
• Apache Airflow Fundamentals

Habilidades Comportamentais

Pensamento Estratégico e Consultivo

• Pensamento estratégico considerando trade-offs (custo, complexidade, performance)
• Mentalidade consultiva: questionar requisitos, propor alternativas, educar clientes

Problem-Solving e Resiliência

• Resiliência e capacidade de debug em ambientes complexos
• Lidar com ambiguidades e gargalos de performance

Liderança e Desenvolvimento

• Mentoria e coaching de profissionais juniores
• Elevação do nível técnico de equipes
• Comunicação executiva traduzindo conceitos técnicos

Contínuo Aprendizado e Ownership

• Aprendizado contínuo acompanhando evolução de plataformas
• Propriedade sobre a qualidade das soluções entregues
• Colaboração efetiva em ambientes multidisciplinares

Diferenciais Competitivos

• Experiência em Machine Learning Engineering e MLOps
• Contribuições a projetos open source (Spark, dbt, Airflow)
• Data quality frameworks de ponta
• Expertise em GenAI/LLM pipelines
• Speaking em eventos técnicos e publicações
• Data contracts e API-first data platforms
• Certificação em Data Governance
• Fluência multilíngue (português + inglês + espanhol)

O que oferecemos

• Flash Benefícios (alimentação e refeição)
• Vale-transporte ou fretado
• Plano de Saúde com cobertura para dependentes
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Convênio Farmácia
• Aplicativo de telemedicina, tele psicologia, nutrição, educação física e muito mais
• DayOff
• Auxílio Creche
• Auxílio Inclusão
• Programa de Idiomas
• Programa de Previdência Privada
• Programa de Certificações
• Parcerias educacionais

A Dedalus é líder em Serviços para empresas que utilizam Cloud Computing e Dados. 

Somos uma empresa pioneira no setor e possuímos parceria com os maiores provedores do mundo - AWS, Microsoft, Oracle e Snowflke, para atender às demandas do mercado relacionadas a jornada de transformação digital. 

E isso acontece porque somos uma empresa especial. 

Temos uma cultura humana, formamos gente e temos como propósito conectar pessoas, empresas e tecnologias para que explorem seu máximo potencial.  

Temos um foco incansável pela qualidade, por entregar o melhor em cada projeto, seja simples ou complexo, num cliente maduro ou mesmo iniciante no uso de Cloud e Dados. 

Acreditamos que automação e um time de especialistas são elementos essenciais para ter uma cloud segura, sem desperdícios e bem gerenciada. Sempre investindo nos melhores profissionais e tecnologias, possuímos uma equipe altamente capacitada e um portifólio completo de serviços para apoiar empresas em todas as fases da sua jornada, do planejamento, arquitetura, migração até a gestão contínua das operações de nuvem e dados. 

Tudo isso sem tirar o foco no relacionamento humano e na evolução das capacidades profissionais de colaboradores, parceiros e clientes com muita empatia e trabalho em equipe. 

Evoluímos com coragem, com integridade, ética em busca da excelência nos resultados. 

Isto nos torna mais do que uma empresa de Serviços. Nos torna o parceiro ideal de empresas que modernizam seu posicionamento digital. 

Nossos Valores:

Ética – Seguimos um conjunto de valores, princípios éticos e morais.

Empatia – Nos conectamos com compreensão e respeito ao ponto de vista e emoções do outro.

Integridade – A transparência e a verdade permeiam nossa rotina, de maneira correta e honesta.

Evoluir com Coragem – Exercitamos a coragem para nos transformar e transformar o mundo.

Trabalho em Equipe – Buscamos o sucesso da Dedalus e de cada um dos colaboradores através do esforço coletivo.

Excelência com Agilidade – Cumprimos o que foi combinado no prazo determinado.

Focado nas pessoas – Nos preocupamos com o bem-estar de todos os grupos colaboradores, fornecedores, parceiros e clientes.

Encantamento do cliente – Proporcionamos uma experiência ao cliente gerando imensa satisfação.

#VemSerDedalus 💙

Está com dificuldade para realizar a inscrição ou qualquer outro problema com a plataforma da Gupy? Acesse o suporte aqui.